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全球超级计算机500强排行榜每年发布两次，它评选出了世界上功能***大的计算机系统。这些超级计算机有许多不仅仅因强大的处理能力而吸引眼球，还因卓越的设计和外观而吸引眼球。本文介绍了今年6月份在德国汉堡举行的2012年国际超级计算机大会(ISC)上宣布的全球超级计算机500强排行榜十强。

IBM和加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员与红杉合影，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的这个系统被评为全球超级计算机500强排行榜上功能***大的超级计算机。

荣登全球超级计算机500强榜首的是红杉，这是基于IBM Power架构的蓝色基因/Q超级计算机，位于美国能源部建在加利福尼亚的劳伦斯利弗莫尔国家实验室。红杉的出现让美国自2009年11月以来重返全球超级计算机500强榜单的头把交椅。红杉包含96个机架、98304个计算节点、160万个处理器核心和1.6 PB内存，按Linpack基准测试显示，运算能力创下了令人叹为观止的新记录：每秒16.32千万亿次浮点运算。美国国家核安全管理局使用红杉来研究美国核威慑武器的安全性和可靠性，因而不需要进行地下试验。蓝色基因/ Q红杉其性能是前一代蓝色基因/L技术的八倍。

“K”超级计算机由富士通和理化学研究所中心(RIKEN center)联合开发研制而成，现在是名列亚军的系统。K计算机安装在日本神户的理化学研究所高级计算科学研究所，按Linpack基准测试显示，它使用705024个SPARC64处理核心，性能达到了惊人的每秒10.51千万亿次浮点运算。K计算机是率先达到每秒10千万亿次浮点运算这一性能水平的超级计算机。K计算机曾在2011年6月和2011年11月两次占据榜首。

阿尔贡国家实验室(ANL)基于蓝色基因/ Q的系统是世界上运行速度第三快的系统。米拉超级计算机用于大大推进科技界和工业界的发展。米拉有48个机架和786432个处理器，重达104吨。它比阿尔贡国家实验室现有的系统：无畏者(Intrepid)要快20倍，能效高出5倍。等它全面投入实际应用环境后，每年可以为使用米拉的科学家分配50多亿个计算小时。全世界的任何研究人员都可以申请使用米拉超级计算机的计算小时，开展自己的试验项目

莱布尼兹超级计算中心(LRZ)新的SuperMUC系统采用拥有150000多个处理器核心的IBM System x iDataPlex直接水冷式dx360 M4服务器制造而成，提供了高达每秒3千万亿次浮点运算的峰值性能，这相当于110000多台个人计算机的处理能力。IBM表示，这是世界上***个商用的热水冷却式超级计算机。SuperMUC系统是欧洲运行速度最快的计算机，将用于推动一系列广泛的研究项目：模拟人工心脏瓣膜后面的血流、设计飞行时更安静的飞机，以及探索地球物理领域的新领域(包括进一步认识地震)。

位于中国天津的国家超级计算机中心的天河-1A系统在最近这次调查中排在了第五位，达到每秒2.57千万亿次浮点运算的性能水平。2010年，天河-1A系统坐上了头把交椅，但是2011年6月发布新的全球超级计算机500强榜单时，它被K超级计算机取而代之。

美洲豹在2010年6月的调查中表现不俗，但是后来慢慢跌到了现在的第六位，不过它在运行Linpack基准测试时，性能仍达到每秒1.75千万亿次浮点运算。美洲豹是一款克雷XT5系统，位于美国能源部设在田纳西州的橡树岭领导计算设施。尽管美洲豹今年的名次下滑了几位，但是它仍凭借一贯的风格在超级计算机领域保持领导地位。

排名第七位的是位于Cineca这家非营利性联盟的费米系统，该组织由意大利的54所大学和科研机构组成。费米超级计算机包括10240 个主频为1.6GHz的PowerA2插座，每个插座都有16个核心，因而共有163840个计算核心，系统峰值性能达到每秒2.1千万亿次浮点运算。每个处理器配备16GB内存(每个核心1GB)。该系统将配备一个高速暂时存储(scratch storage)系统，存储容量为2 PB，带宽超过每秒100GB。费米能够实现大规模科学运算，允许意大利和欧洲的研究小组运行计算密集型的大规模研究项目，着手处理科学和工程领域需要大量运算的基础性问题。意大利超级计算资源分配组织(ISCRA)和欧洲高级计算合作伙伴组织(PRACE)将通过国际同行评价程序，管理着对顶层超级计算机的访问和使用，确保开展在全球范围内具有竞争力的***科研项目。

JuQueen是德国于利希研究中心(FZJ)超级计算中心的***系统。该中心的JuGENE系统之前在超级计算机10强中占有一席。蓝色基因/ Q的结构类似蓝色基因/ P的结构，不过性能更高，还采用了机载水冷技术。该系统包括8个机架，其峰值性能达到每秒1.6千万亿次浮点运算。在全球超级计算机500强Linpack测试中，它的性能达到了每秒1.38千万亿次浮点运算。一个机架包含32块节点板，每块节点板上有32个计算节点。一个节点含有一个处理器，而该处理器由16 个IBM PowerPC A2核心(1.6 GHz，64位)组成，负责执行用户的应用程序;另外一个核心供操作系统操作。每个核心可以执行四个进程/线程，并有四个浮点单元。

排在第九位的是位于法国原子能委员会(CEA)的居里超级计算机系统。居里超级计算机归法国大型计算中心(GENCI)所有，由CEA交由超大型计算机中心(TGCC)运行，它是通过法国方面参与PRACE研究基础设施，***个向广大科学家开放的法国顶层系统。居里超级计算机由280个bullx B机箱组成，这些机箱里面有5040个bullx B510节点，每个节点又配备两个8核英特尔Sandy Bridge处理器和本地固态硬盘。该系统共有77000个核心。

星云超级计算机位于深圳的中国国家超级计算中心，其性能达到了每秒1.271千万亿次浮点运算，整体排名第十位。星云采用配备英特尔X5650处理器和英伟达图睿C2050图形处理器(GPU)的曙光TC3600刀片系统制造而成。

最新出炉的全球超级计算机500强榜单（Top500）详细描述了全球功能最强劲的硅片处理器。美国利弗莫尔劳伦斯国家实验室的红杉是第一台拥有核心数量过百万的系统，它曾摘得去年Top500榜单的桂冠，如今只能让位屈居第二。排名第一的泰坦是一款克雷XK7超级计算机，性能达到了每秒17.59千万亿次浮点运算。它安装在美国橡树岭国家实验室。

各位网友大家好，又到了一周新闻回顾的时间，大家比较关注的是什么呢？各位细心的朋友有木有注意到51CTO《开发月刊》第20期已发布（下载地址）？本期主要内容涵盖Java、WEB开发、数据库和移动开发等等。从技术细节到项目管理，方方面面为开发者服务。除了这个好消息之外，还有什么惊喜呢？让我们一起来看看上周的要闻吧！

西班牙巴塞罗那超级计算中心(BSC)的这个项目代号“MontBlancProject”(勃朗峰工程)，将使用ARMCortexA15架构打造，也是ARM第一次尝试高性能计算(HPC)。目前最快的超级计算机“泰坦”最大性能17.6PFlops，而功耗为8200千瓦。换言之，ARM超算的雄心是性能达到它的十余倍，但功耗只增加四分之一。

美国斯坦福大学教授、“硅脑”研究实验室主任KwabenaBoahen表示，大脑的运算能力比超级计算机强，并不是说算得更快。也就是说人类的大脑能够处理更为复杂的信息，而在计算速度方面，相较于超级计算机，人脑无法企及。大脑的强项在于大规模的并行化，即所有神经网络可以同时解决多个问题。而现有的计算机平台，无论速度多快，都是顺序操作的，每一步只能解…

IEEE计算机学会(IEEECS)本周早些时候发布了其年度技术未来预测，揭示了2019年最有可能采用技术趋势的十大技术趋势。“计算机学会的预测是基于一个团队的深入分析。领先的技术专家，确定在2019年具有巨大市场潜力的顶级技术，“IEEE计算机学会主席HironoriKasahara提到。

全球信息化时代，计算机专业变得越来越来抢手，不仅本专业的同学挤破头想继续深造，其他专业想要“转码”的同学更是比比皆是。但计算机专业细分学科领域几十个，到底如何选择？

近日，行业内公认最具权威的全球计算机科学机构排名CS Ranking更新了2023年榜单，该排名由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学教授Emery Berger发起，能够就CS院校的研究生项目质量给同学们提供直观和快速的参考。

和QS、US.News这些基于调查的排名方法不同，CS Rankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据。所用的论文数据来源于DBLP，一个计算机领域内研究成果的集成数据库系统，主要用来收集英文文献。其以作者为主体进行统计，收录的期刊、会议论文全面且质量较高。

这一排名方式很大程度反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向的学术影响力和国际活跃度，更能体现出院校在计算机科学领域的实力以及师资力量，结果也相对透明。

CS Ranking除了有计算机科学领域（Computer Science）等整体排名以外，还包括以下具体板块的排名：

在TOP3中排名中，“计算机神校”卡内基梅隆大学继续霸榜榜首，这可是CMU连续第十一年蝉联榜首了。清华大学在稳定发挥的基础上有了突破，超越UIUC位列第二；而伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校排名则略有下降，位列第三。

之所以说中国大陆高校的表现不容小觑，是因为在TOP5的排名中，北京大学、上海交通大学、浙江大学纷纷挤进来了，与苏黎世联邦理工学院并列第四。

人工智能（Artificial Intelligence）主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学，是让机器认知、决策、反馈的过程。

最近引发各行业大地震的chatGPT，其对应的专业领域就是AI人工智能，这或许会成为近几年各大高校学科布局的“必争之地”。

AI领域排名中，美国院校前三名分别是卡内基梅隆大学（#1）、伊利诺伊大学香槟分校（#2）、加州大学洛杉矶分校（#3）和加州大学圣地亚哥分校（#3）。

马里兰大学、罗格斯大学分列第6和第8位，领先于中国学生更为熟知的华盛顿大学、康奈尔大学、纽约大学等院校。

该领域前三名令人毫不意外，卡内基梅隆大学与伊利诺伊大学香槟分校共享第1，佐治亚理工学院与加州大学圣地亚哥并列第3。加州大学河滨分校高居第五位，与加州系统中的欧文分校和圣芭芭拉分校，以及普渡大学、密歇根大学、威斯康辛大学麦迪逊分校并列。

该领域中，卡内基梅隆大学独占鳌头，麻省理工学院、斯坦福大学分列2、3位。在TOP5的排名中，以色列的特拉维夫大学以及魏茨曼科学研究所分别位列第3和第4，共同并列第4位的是丹麦的奥胡斯大学。

但从前20的整体排名来看，美国院校依然以10所学校的优势占据了Theory-理论板块中的半壁江山，依然是强劲的CS大国。

CMU以绝对优势占据榜首，但是光并列第二名的院校就有六所学校，并且除了同时有两所美国院校，分别是佐治亚理工学院和华盛顿大学以外，其他院校分别是香港科技大学、韩国科学技术院、爱丁堡大学以及多伦多大学。

MIT和浙江大学同时并列第八，斯坦福大学、清华大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校、马里兰大学帕克分校和密歇根大学则并列第十。

Computer Science被U.S.News评为就业最佳的TOP100职业中第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，是名副其实的热门专业，每年申请人数都持上涨的趋势。

所以同学们在申请的时候可以根据自己喜欢的具体方向查看院校的排名，自己在心里衡量院校在CS专业的实力。

但是，CS Rankings也有一定的局限性，比方说，期刊和会议论文发表量不能完全等于学校的教学质量或者在就业市场上的认可程度。如何择校，选择适合自己的专业，大家还是要综合多个榜单评定和判断。

近日，在德国法兰克福举行的国际超级计算大会上，2021第57版世界TOP500超级计算机排名正式公布，在Top10排名中，日本理化学研究所和共同推进开发的超级计算机富岳（Fugaku）再次夺冠，第二和第三名均为美国的超级计算机，中国的神威·太湖之光超级计算机位列第4位，天河2A位列第6位。

与2020年11月份发布的第56版相比，Top10排名变化很小，只有一个新入围者，那就是来自美国新能源部劳伦斯伯克利国家实验室的Perlmutter系统。该超级计算机基于HPE Cray“Shasta”平台和由GPU加速器和CPU节点组成的异构系统，实现了64.6 Pflop/s，它在新排名中位列第5。

另一个是，近些年来，异构计算在超级计算机中使用越来越多，且大多数采用了NVIDIA的GPU或英特尔基于X86的Xeon Phi作为协处理器。在今年的TOP500中，共有145个系统采用了加速器/协同处理器技术，与第56版的147个相比，有所下降。其中有96个系统适用了NVIDIA Volta芯片，26个使用了NVIDIA Ampere芯片，9个使用了NVIDIA Pascal系统。

英特尔处理器在超级计算机中的份额仍然最高，为86.2%，但低于第56版的91.8%。此外，名单中有49个系统使用了AMD的处理器，高于之前的4.2%。

TOP500排名是针对全球已知最强大的电脑系统做出的排名，该计划始于1993年，并且一年出版两次最新的超级计算机排名表。每年的第一次排名公布于6月份的国际超级计算机会议上，而第二次排名公布则是在11月份的超级计算机会议上。

TOP500的排名表是由德国曼海姆大学的Hans Meuer、美国田纳西大学诺克斯维尔分校的Jack Dongarra以及美国劳伦斯伯克利国家实验室的Erich Strohmaier与HorsSimon等人共同汇编的。

富岳（Fugaku）是由日本理化学研究所和富士通共同开发的超级计算机，是“京”的后继机型。它在2014年就开始研发，2021年正式激活。富岳部署在兵库县神户市中央区港湾人工岛上的理化学研究所计算科学研究中心内，其运算能力为京的100至120倍，耗电为30兆瓦至40兆瓦，京的耗电为12.7兆瓦。其实，“富岳”是富士山的别称。

富岳是全球首度夺冠的ARM架构超级电脑，采用富士通48核心A64FX SoC，与过往超级计算机大多采用的Intel或AMD的x86、x64主流平台不同。富岳拥有 7,630,848 个内核，在HPL标准下算力为442Pflop/s，这样的性能表现超过了排名第二的美国Summit超级计算机的3倍。

2020年6月23日，富岳正式获认证，以415 PFLOPS计算速度成为TOP500排名第一的超级计算机。之后同年11月17日发表的TOP 500排行榜成功蝉联第一。如今又再次夺冠。

Summit超级计算机（中文有翻译顶点，或者高峰），实验室代号“OLCF-4”，是IBM为美国能源部旗下橡树岭国家实验室开发建造的超级计算机。机组于2018年6月8日落成，理论运算能达200 PFLOPS（浮点运算速度每秒20亿亿次），超过峰值运算性能125 PFLOPS的神威·太湖之光，2018年6月25日正式获TOP500认证为全球最快的超级计算机。随后被富岳超越。但仍然是美国最快的超计算机。

Sierra，代号ATS-2，是IBM为美国能源部下属的劳伦斯利佛摩国家实验室建造的超级计算机，由美国国家核安全局管理，也是该局的第二套“先进技术系统”（Advanced Technology System，ATS），本机组与橡树岭国家实验室的高峰使用几乎相同的架构。

神威·太湖之光超级计算机（Sunway TaihuLight）是由国家并行计算机工程技术研究中心研制、安装在国家超级计算无锡中心的超级计算机，搭载了40960个中国自主研发的“申威26010”众核处理器，该众核处理器采用64位自主申威指令系统，峰值性能为12.54京次/秒，持续性能为9.3京次/秒。（1京为1亿亿）

神威·太湖之光超级计算机由40个运算机柜和8个网络机柜组成。每个运算机柜比家用的双门冰箱略大，打开柜门，4块由32块运算插件组成的超节点分布其中。每个插件由4个运算节点板组成，一个运算节点板又含2块“申威26010”高性能处理器。一台机柜就有1024块处理器，整台“神威·太湖之光”共有40960块处理器。每个单个处理器有260个核心，主板为双节点设计，每个CPU固化的板载内存为32GBDDR3-2133。

天河二号（简称：TH-2），是一组由国防科技大学研制的异构超级计算机，为天河一号超级计算机的后继机型。天河二号的组装和测试由国防科技大学和浪潮集团来负责，于2013年底入驻位于广东省广州市的中山大学广州校区东校园内的国家超级计算广州中心并进行验收，2013年底交付使用后对外开放接受运算项目任务，用于实验、科研、教育、工业等领域。

天河二号造价达一亿美元，整个系统占地面积达720平方米。它于2013年6月起至2016年6月之前，为世界上最快的超级计算机。目前，天河二号由国防科技大学和中山大学共同使用和维护。

运算加速使用基于英特尔集成众核架构的Xeon Phi 31S1P协处理器，运行时钟频率为1.1GHz，拥有57个x86核心（实际上拥有61个核心，因激活全部核心时会存在运算周期协调冲突之问题，因此先遮蔽4个x86核心），每个x86核心借由特殊的超线TFLOPS。

不过基于美国商务部限制中国超级计算机采购美国器件，我国在2017年开始使用自主研发的Matrix-2000代替Xeon Phi作为协处理器的升级计划。

在TOP500榜单中，尽管其中中国超级计算机的绝对数量还是遥遥领先，但是由上一次的212变为现在186台，相应的，美国则由上一次的113台增至如今的123台。尚不清楚是否是由于芯片供应问题导致的负面效应。

但在综合性能指标上，来自美国的超级计算机仍然处于领先，目前总算力达到了856.8Pflop/s，而中国则为445.3Pflop/s。

近日，行业内公认最具权威的全球计算机科学机构排名CS Ranking更新了2023年榜单，该排名由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学教授Emery Berger发起，能够就CS院校的研究生项目质量给同学们提供直观和快速的参考。

CS Rankings 是由麻省州立大学阿姆赫斯特分校计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排名。

不同于其他大学及专业排名，CS Rankings 是一个基于专业指标的全球顶级计算机科学机构排名。它以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据，在一定程度上反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度。

这种方法相对于传统的基于论文引用量排名方法，会更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量，因此其权威性及指导意义不言而喻。

CS Rankings 在进行具体排名时，将计算机科学领域分为人工智能AI、计算机理论、计算机系统、交叉科学等四大板块，每个板块包含若干个方向。

其中，理论板块分为算法与复杂性、密码学、逻辑和验证等3个方向；系统板块分为计算机组成结构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程等12个方向。

本次学科排名中，中国大陆高校学科项目入榜数量创新高，达到851个（去年为771个）。英国高校今年有1,527个学科项目进入排名，去年为1,225个。美国高校有3,091个学科项目进入本次排名，去年是2,571个。

在本次的CS Ranking 世界大学排名中，美国高校依然包揽了Top50的半壁江山，成为该专业方向实力最为强劲的国家。

Top10 中，“计算机神校”卡耐基梅隆大学（CMU）连续第十一年蝉联榜首，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）排名则略有下降，被清华大学反超，位列第三。佐治亚理工学院这所综排不突出的学校在计算机领域位列世界第六，与MIT、华盛顿大学、斯坦福大学、密歇根大学、韩国科学技术院KAIST并列第九。

此外，瑞士的苏黎世联邦理工学院ETH Zurich在计算机方面的实力也不容小觑，在全球排名第六，与加州大学圣地亚哥分校、浙江大学名次相同。

进入前100的中国强势院校依次为清华、北大、上海交通大学、香港科技大学、浙江大学、中国科学院、香港中文大学、南京大学、复旦大学、香港大学、香港城市大学和中国人民大学。

AI人工智能领域：卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校分别位列冠亚军，加州大学洛杉矶分校和加州大学圣地亚哥分校并列第三位。

Systems系统领域：卡内基梅隆大学与伊利诺伊大学香槟分校共享第一，佐治亚理工学院与加州大学圣地亚哥并列第三。

Interdisciplinary Areas跨学科领域：华盛顿大学高居第二位，马里兰大学同样表现抢眼，位列第5，东北大学、犹他大学也跻身前十。

其实，除了这些大牛CS院校，还有其他很多CS专业研究比较精深的好院校，咱们也不能错过，因为毕竟选校不是仅仅看排名就够的，地理位置，就业环境，师资力量，学费等等都要综合考量才行。

能在专业榜单上露脸的就说明这个学校这个专业不会太差，名校名专业的“光环”，作为进一步升学或者就业的保障，更是同学们追逐的方向。

但是院校专业与自身的适配性，远比高排名来得重要。在选择时，还是希望申请者能从自身角度出发，理性择校。

激烈的“单挑”中式台球超级对抗赛已结束两场对决，其中杨帆以一胜一负的战绩暂列积分榜榜首、楚秉杰一胜积6000分位居次席、李博排名第三位。

随着比赛的深入，其余5位球员将悉数加入战局。届时，积分榜也会发生不可预测的变化，很多球迷都在问，如果出现胜负场次相同的情况下该如何计算？

“单挑”第一阶段每场胜者将会获得6000积分，负者获得2000积分，28场比赛之后积分最高的前三名球员将直接进入终极淘汰赛，而第四、第五名还需要进入更加残酷的复活淘汰赛。

“单挑”中式台球超级对抗赛由星牌、康溪盛世、中国体育联合出品，中国体育直播间设立球员人气榜板块，前三名将分别会有1000、800、500的人气积分，以周为时间节点计入到积分榜内。8位球员在中国体育直播间内的专属礼物将累加决定每周的人气排行（即每送出一个球员专属礼物将获得100人气积分）。

如果出现积分相同，优先考虑球员直接胜负关系，其次为胜场数，然后为胜局数，最后依据清台数来确定排名。

3、如果甲、乙球员均为5胜1负，甲与其他球员交手取得120局胜利，乙与其他球员交手取得110局胜利，则甲球员排名在前；

4、如果甲、乙球员均为5胜1负，并与其他球员交手同样取得120局胜利，则清台数（先比较炸清数，再比较接清数）多者排名在前。

1月11日消息，国际数据今日公布的全球季度个人计算设备追踪报告的初步结果显示，2020年第四季度全球PC出货量同比增长26.1%，达到9，160万台。

2020年全年， 全球PC市场出货量同比增长13.1%，居家办公、线上学习以及消费需求的复苏成为主要驱动因素。

从出货量来看，2020年第四季度，联想份额上升到25.2%，而惠普下降到20.9%，前三大厂商中联想增长最为迅猛。起同比增长率高达29%，稳坐第一把交易。

此外，苹果是所有厂商中增长最快的，同比增长率高达29.1%，2020年市场份额达到7.6%，仅次于联想、惠普、戴尔，位列全球第四，超过宏碁。

IDC移动设备研究经理Jitesh Ubrani表示：“由于需求旺盛、产能短缺，供应链每一部分的生产潜力都到了极限。不仅PC 制造商和ODM需要处理组件和产能短缺的问题，与此同时物流问题仍然存在，因此供应商被迫采用空运的方式以缩短交货时间为代价来降低成本。

从某种角度看，上一次PC市场年增长如此之高，还是2010年时13.7%的增长率。过去10年，PC市场经历了6年下滑，一年市场增速持平，变化颇多。而目前需要面临的问题是这种复苏会持续多久。

IDC全球移动设备追踪项目副总裁Ryan Reith表示：”个人电脑市场如飞奔的列车不断向前发展，所有迹象都表明，这种良好趋势的跑道最少在短期甚至中期，都将有一定的成长空间。

去年增长的焦点是围绕居家办公和线上学习，但我们不应忽视消费市场本身的能力。我们可以看到游戏电脑和显示器销售达到历史最高水平。我们还看到Chrome除了教育之外，还渗透到了消费市场。

当我们以后回顾这一时期时，历史将表明，此次疫情不仅加速了PC市场的购买力，而且创造出了可能永远不再会出现的机会。”

计算机类专业成为了时下热门专业，有不少家长朋友和考生都在问计算机类专业好的大学有哪些？计算机类专业成为了毕业高薪、创业、实现财富自由的好专业。但是国内计算机类专业的大学如何排名，公说公有理婆说婆有理，一直没有公平、公正的排名。

拿计算机科学与技术打个比方，还能分成软件、网络、数字媒体。软件工程、物联网、数字媒体都可以称为计算机相关专业。

本次统计采用的国际知名机构以及2017年教育部第四轮学科排名，算法为：每一项相对排名仅取倒数，最后所有项加权求和，如下图公式：

将排在第一名的清华设为100，排在后面的大学分数除以第一为该高校的排名分数。如排名上无这所大学，不按照100计算，由排名末位的下一个大学补充。

数据机构参考来源于较为权威的AARWU、QS、学科评估、US、CSRankings、ESI，其中ARWU、QS靠谱程度高些，USNEWS排在末端。由于平台有限制，就不放6家机构具体的参考网站了，感兴趣的读者可以自己找一下相关资料。

由于引入了国际排名，以上的榜单一出炉，肯定会引起一些读者的反对，怎么北航才第九名，应该排名前五才对。而且南大的排名名次低。成电的排名比北航都靠前。很多疑问汇聚成一句话，这个排名参考了ARWU、QS、学科评估、US、CSRankings、ESI等6家机构，对于国内的计算机类专业认知不同。

北理工是985上游水平的高校，牌子响当当，找工作很顺利。北理工计算类的毕业生知识基础好，代码综合实力强，对于计算机理论和实践触类旁通，理解力深，学习速度快。北理工和北航的毕业去向不同，北理工读研深造多，学校的培养目标往科研方向走，基础课和专业课都是日后走科研方向的铺垫。

近日，全球计算机科学机构排名CS Ranking更新了2023年榜单，该排名由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学教授Emery Berger发起。

“TOP大学来了”小编统计来看，CS Rankings 全球200强的中国高校中，清华大学位居全球第3，上海交通大学排名全球第8，北京大学排名第9。

除此之外，计算机专业排名全球前五十的中国高校有，浙江大学（21），香港科技大学（31），香港中文大学（40），南京大学（48）。

另外，复旦大学，香港城市大学，中国人民大学，中国科学技术大学，哈尔滨工业大学，香港大学进入全球百强。

CS Rankings (Computer Science Rankings，全球计算机协会专业排行榜)之所以被认为“最权威”，是因为不同于依赖于社会声誉和师生调查的传统排名机制。

CS Rankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据，在很大程度上反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度，更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量，同时结果也相对透明。

作者 Howard Yu（IMD商学院管理与创新乐高讲席教授、IMD商学院高级管理课程项目主任）、Mark J. Greeven（IMD商学院创新与战略教授）、Jialu Shan（IMD商学院全球企业数字化转型中心高级研究员、经济学者）

“就我一个人发现专家们讨论问题的时候不再使用表示假设的如果开头，而开始用表示时间的当什么发生时了吗？当然了，这只是口头表达上面的问题。”在一次Zoom会议上一位高管留言道。自从新冠疫情爆发，由我负责的高管培训课程部分取消，剩下的则全部改为Zoom线上授课。于是就有了这些对话。

“这简直就是车祸现场啊”，聊天区有人嚷嚷道。渐渐的，越来越多的人开始就演讲者的观点提出自己的见解，聊天区也变得活跃起来。另外一位与会者抱怨道“这也太John了”。

通过观察聊天区，我发现与会者除了提交实时问题和意见，还会根据其他人的反馈做出调整。这样一来，与会者不仅能够听取意见，还能时不时从群体意见这一更高层次重新认识事物。

过了一会儿，聊天区有人评论到：“哦，他这样说也是有道理的”。此时对于John的演讲，这样正面的评价占到了大部分。我猜测，John也一定是注意到了聊天区的内容，并且根据获得的反馈做出了相应的调整。John的语气有了微妙的转变，尽管用词依然很直接大胆，但是听起来顺耳很多。如果John问我对这次演讲的评价，我会说，他一直很注意聆听别人的感受。而这一切都归功于聊天区。

如今，受到旅行禁令和隔离政策的影响，大型企业纷纷被迫开始了一场大规模居家办公的演练：几乎所有的面对面会议都被视频会议所取代，而这些在线会议很多时候都会被录下来存在云端。不知不觉中，一个庞大的数据库建立起来了，其中储存了大量与管理决策相关的重要信息。与会议纪要相比，这些数字化记录留存下来的是整个商讨过程，其中有情感，也有事实；有争辩，也有讨论；有反对，也有共识。而这一庞大的数据库中，可能就蕴含着计算机时代以来始终无法得以解答的生产率悖论的解决之道。

生产率悖论指的是一个令现代经济学家普遍感到困惑的现象：尽管计算机技术一再发展，生产力却没有随之提高。在1948年至1972年之间，美国经济生产力得到大幅提升；然而随着数字化时代的到来，生产力增长却放缓了。互联网时代给了我们带来了手机、云计算、Snapchat、Facebook、FaceTime和Skype。然而，自2004年以来，世界上众多富裕国家的经济生产力却始终低迷。2014年到2018年期间，美国政府官方发布了该国的劳动生产力年均增长为1％——令人意外的是这种增长率通常出现在经济衰退时期。可以说，尽管互联网的发展让人们的工作变得更加轻松，但是在增加产出方面却并没有兑现承诺。正如经济学家罗伯特·索洛（Robert Solow）在1987年所指出的那样：计算机带来的改变随处可见，却唯独在生产率方面，计算机产生的推动作用微乎其微。

通过总结，我们发现生产力没能提高，是因为员工缺乏进行各种管理活动所需的“隐性知识”。什么是隐形知识呢？隐性知识指的是那些难以通过编写手册、方程式或软件代码表述和传递的信息。相比之下，我们可以通过数学公式清楚地将Google的搜索引擎及其对网页进行排名的方法进行描述。任何人都可以下载Larry Page和Sergey Brin1997年在斯坦福大学发表的原始论文。在这篇论文中，这两位创始人将Google描述为“充分利用超文本文件结构进行搜索的大规模搜索引擎的原型。”Google的网页排名公式如下：PR（A）=（1-d）+ d（PR（T1）/ C（T1）+ … +PR（Tn）/ C（Tn））。很明显这是一种显性知识。然而，能用一个公式，讲清楚如何结束一场艰难而持久的销售谈判么？显然不可能。一名老练的推销人员在成功促成谈判后，除了可以分享一些保持自信的基本技巧外，根本说不清楚这其中包含了多少的细节和心思。这种高度的隐性化知识，只能通过师傅带徒弟的方式传承，而学徒也需要一定的时间来学习消化。此外，想要精通一项技术或技能需要付诸多年的实践。也就是说，这些判断力的养成，绝不是像学习那些普通技能一样，有据可查，有数可表。学习隐性知识的过程非常漫长，且不适合大规模开展。

当然，机构需要用到的隐性知识越多，管理者之间的面对面会议就越重要。随之，面对面会议越多，开发算法使决策自动化的机会就越少。进而，可以部署的算法越少，计算机可带来的生产力提升就越有限。换句话说，过去由于我们未能妥善开发对管理决策至关重要的隐性知识，算法还远不能改变其在管理决策中所扮演的角色，甚至在辅助提高决策效率方面的表现都差强人意。

举例来说，苹果公司就特别依赖面对面会议。相比而言，Google的管理层一直以来都采用灵活的办公政策，允许员工在家办公，需要沟通时使用Google的协作工具即可。Google公司配备了Google Meet方便员工进行视频会议或者Google Chat直接传递消息。在这方面，苹果公司算得上是硅谷的一个例外。有报道称，由于苹果公司早前对硬件的专注，公司员工表示很难适应没有面对面会议的工作环境。面对面的互动在苹果公司被认为是“获得传递隐性知识所需的所有物理感知和情感反应的唯一方法”，因此员工必须亲自触摸和查看硬件零件。他们要么一起在实验室中对设计的产品进行压力和跌落测试，要么挤在3D打印机或铣床周围进行讨论。毕竟，史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）在担任皮克斯公司首席执行官的时候，就曾将卫生间设在工作区域的中庭。这样一来，员工会经常碰面，而那些计划之外的聊天通常会碰出火花，来带意料之外的价值。动画师们也因而带着新的想法回到自己的办公桌上。因此，最近几年美国企业界已经普遍接受了开放式办公室的设计审美。大家普遍认为，人们聚在一起时更具协作性和创新力。对于设计团队中的突破性创新来说，更是如此。

这种文化不仅限于苹果内部的交流。在新冠疫情爆发之前，苹果公司一直定期派遣员工了解中国的制造流程，并参观参与苹果项目的中国工厂。在往常，苹果产品设计和制造工程师大概每三、四个月就会访问深圳的一家合约工厂。

现在，针对生产线上的硬件组件出现故障这类问题，苹果公司会要求中国工厂向库比蒂诺的工程师发送照片，并根据这些模模糊糊的照片对问题加以评估。这种远程解决问题的方式，再加上亚洲与旧金山湾区之间的时差，使得过去数秒钟内就能解决的问题需要数小时甚至数天的时间才能解决。

隔离造成的生产力损失是实实在在的，但是先前面对面沟通带来的隐性损失也是摸得到看的见的。在传统企业模式中，营销、财务、法务、人力等与生产制造完全不相关的部门，也常常通过面对面会议作出决策。导致的结果就是，各个地区的人们只会花费时间精力一次又一次地作出同样的决策。一位高管曾向我表示，公司每次准备推出新产品时，他都会先聆听总部的简报。接着，他召集自己的团队分配职责。然后，每个团队成员都将找到他们的对接对象——货运代理商、零售店和广告代理商，同时向总部汇报每一个重要进展。即便Excel表格满天飞，所有的工作还是人来完成的。

“当然要招！幸好业务还在增长，这就必须要招聘新人”他说，“但是培训很痛苦。我讨厌带新人。”公司提供的产品越多，运营就越复杂，需要的人员就越多，发生的人为错误也就越多，为此需要更多的培训课程。在这些方面，企业无法快速提升生产力。因此大多数领导者需要在午夜才能处理完收件箱中邮件，也就不足为奇了。计算机带来的改变随处可见，却唯独在生产率方面，计算机产生的推动作用微乎其微。

但事情并不是全然没有转机。我们来看看全球最大对冲基金桥水基金（Bridgewater Associates）是怎么做的。时至今日，桥水基金的资产管理规模已经高达1600亿美元。该公司创始人Ray Dalio三十年前所做的事情，在今天看来仍然是颇有先见之明的。

在Zoom或WebEx问世之前，Dalio就已经力争录下公司的每一次管理会议，并建立了一个专门编辑录像的团队。当时团队会将会议的重要时刻编撰成案例研究库，以供日后员工培训使用。他极其推崇“极度透明”的管理原则——对任何级别的员工而言，都不存在“闭门”对话。具体透明到什么程度呢？一次Dalio和负责招聘的负责人进行面对面交谈，Dalio谈及后者近期工作表现不稳定，这种看似私密的高级管理层之间的会议也被录制了下来并公布与众，全公司1500名员工都可以看到。Dalio这么做当然不是为了公开羞辱自己的下属，因为Dalio自己也会出现在这种录像中让员工们给自己提出批评指正。

最近，桥水基金开发了一系列app，其中一款app安装在每个员工的公司iPad上。公司要求所有员工携带iPad出席每次会议，然后以“点”的形式提供和接收实时反馈。无论员工在公司担任什么样的职位，这些点，无论是正面的还是负面的，一律公开。然后，所有这些点会由计算机使用专门的算法进行分析和处理。

这种算法会根据员工过去的表现来计算每个人的“可信权重”。因此，当桥水基金需要做出重大决策时，不是根据薪级高低来加权员工的意见，而是会基于员工的历史表现进行评估。那些被一再证明在相关领域更有把握的员工所提出的意见将比其他员工的看法更有分量。此外，该系统有助于更好地匹配人员和工作岗位，甚至可以根据员工的性格特点来组建团队。Dalio甚至还参加了TED演讲，让更多的人了解极度透明的文化。

桥水公司的案例表明：只有将观察结果记录下来才能实现生产力的提高。数字交互则是其中最基础的一环，因为只有通过数字交互才能对记录的数据进行整合编码。随着Zoom、钉钉（DingTalk）、Slack和企业微信（WeChat Work）的普及，我们距离将视频内容转化为分析仅一步之遥。例如，Zoom与初创公司AISense合作，将多人语音对话转换为文本。后者是一家专营自动转录的人工智能公司，它的移动应用程序（Otter.ai）可以直接从Zoom中导入对话。要做到大规模计算机辅助文本分析并不难，因此Dalio的做法并不是大胆的愿景，而是一种易于实操的管理方法，即便是典型的传统企业同样可以尝试。

由于此次新冠疫情危机，远程办公和数字化工具得到了广泛的采用。而值得注意的是，视频和音频会议的录制标志着管理实践进入了一个新的阶段。无论是为“可信度”打分的“Dot Collector”，捕捉员工之间沟通交流的Humanyze，还是提供销售对话原本真相的Gong，都在帮助企业从专家的“垄断性知识”中解放出来。以往只有专家才掌握的隐性知识，现在只是尚未被捕捉并且转化为显性知识而已。

十多年前，由SAP、Siebel和Oracle主导的数字化转型并没有达到预期的效果。但是，这一次的变革看起来要容易得多。大量免费或者廉价的数字化工具让企业不再遥不可及。另外一个简单的例子就是自4月以来，已有大量金融科技企业以推进数字化转型的名义，适时地推出了许多数字工具，帮助金融机构实现内部协作、文档、筹资和营销活动等数字化管理。

近期互联网上流传着一个这样的冷笑话：谁负责您公司的数字化转型？首席执行官？首席技术官？数字化负责人？统统不对，答案当然是新冠病毒。刚开始是出于安全考虑不得不召开虚拟会议，这个无奈之举却引发了公司决策方式不可阻挡的变革。

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教育部考试中心将在考后30个工作日内向省级承办机构下发考试成绩数据；省级承办机构应在收到成绩数据后5个工作日内完成对考生成绩下发工作。成绩公布后，考生可登录中国教育考试网进行成绩查询。

考试实行百分制计分，但以等第形式通知考生成绩。成绩等第分为“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”四等。100-90分为“优秀”，89-80分为“良好”，79-60分为“及格”，59-0分为“不及格”。

计算机专业二级考级科目有：C语言程序设计、VB语言程序设计、VFP数据库程序设计、Java语言程序设计、Access数据库程序设计、C++语言程序设计、MySQL数据库程序设计、Web程序设计、MS Office高级应用、Python语言程序设计。

报考二级6个科目考试的新生，全部采用无纸化考试（即全部上机考试），取代传统的考试模式（笔试加上机）。参加二级7个科目补考的老生，仍按照传统模式参加补考。无纸化考试中，传统考试的笔试部分被移植到计算机上完成，考核内容和要求不变。无纸化考试时间为120分钟，满分100分，总分达到60分可以获得合格证书。没有获得合格证书的考生，无补考，下一次需重新以新考生身份报名参加考试。

考生不受年龄、职业、学历等背景的限制，任何人均可根据自己学习和使用计算机的实际情况报考。每次考试报名的具体时间由各省（自治区、直辖市）级承办机构规定。考生按照有关规定到就近考点报名。

现役军人可使用军官证报考NCRE考试，在其军官证号码前后各加入识别码，此办法也适用于没有身份证的未成年人，识别码的编码有统一格式，前6位后4位。

国务院和中央军事委员会联合下发的510号令，已经公布《现役军人和人民武装警察居民身份证申领发放办法》，该办法自2008年1月1日起实施，现役军人可以通过团以上单位集中向地方公安机关申请居民身份证。